学业之谈

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技术博客：不懂开发的程序猿

引言

今天收到本科学弟学妹的邀请，让我做一期学业访谈。谢谢母校还记得我，也谢谢院里的老师们还把我放心上。选我为代表来做这期的学业访谈，是对我的认可，我… 却之不恭，受之有愧。因为一直以来，我的学业都算不上是最好的，以下回答，仅为个人立场和观点，若存在用词不当或见解分歧，请见谅。

正文

1、Q：目前在哪所公司就职

A：我是16级20届本科毕业，目前还在湖北工业大学读研，暂未毕业。2020年毕业后去深圳上班了，从事的工作是电子制造业相关的岗位，职业是软件测试工程师。2021年9月来湖工大读研，现在研二下，目前状态是找实习，准备后面的秋招。

2、Q：在校期间是什么专业的？当初为什么要选择这个专业？

A：本科是电子信息专业的，当初选择这个专业出于喜欢。小时候就很喜欢捣鼓家里的遥控器，电视机，游戏机内部结构，想理解其中的工作原理。我认为电子信息专业是很cool的，可以利用自己的专业知识和动手能力进行实操，完成一些小型电子产品从零到一的实现。比如说：在实训课上做的万能电用表，八路抢答器，基于STM32开发板的智能家居等“产品”，这种通过自己动手完成，实现出来的 “电子产品” 带来的成就感和幸福感是在我学习路上一直保持热爱的动力。电子信息专业它是需要开发者（从业者）集软硬件知识于一体才能做好，其中哪块知识有短缺，最后的调试可能就达不到理想效果。总结下就是：1处于热爱，2毕业就业选择也挺多，3国家层面政策的大力支持，未来智能制造行业还是保持乐观态度

硕士是计算机专业（专业代码：0812）的，我后来考/读研没有继续选择电子信息方向了。我做出的选择基于我自身如下考虑：

① 大二大三那会学了很多关于电路，硬件方面的知识。比如说：电路理论、模电、数电、高频电路、信号与系统、通信原理、电磁场与电磁波、信息论、自动控制原理、复（实）变函数等专业课，我当时学的就很吃力，很头痛，因为书上有很多的数学公式推导，由于我一直以来数学，物理电路方面不是很好，属于没开窍的那一类，我后来就慢慢不喜欢听专业课了，也对电子信息产生敬畏之心（我自己的原因，希望我的言论没有误导正在学电子信息的你们）

② 除了硬件方面的专业课，电子信息也开始了很多软件方面的专业课。比如说：C、C++、数据结构、嵌入式编程，微机原理，计算机网络等，我后来在学习关于软件方面的专业课时，感觉没有硬件方面那么头痛，虽然我当时也还是很多学不懂的，但是少了数学公式的推导，我的抵触感没那么强，既然硬件学不好，那就学好软件相关的知识，以后也还是能找到工作的。如果你问我，那为什么当时不直接转专业到计算机学院？因为转专业是在大一下的期末(我记不太清是大一下还是大一上期末)，我自己准备放弃硬件、改学软件是在大二、大三才后知后觉的，已经过了转专业的时机了。不过对我来说，转不转专业都无所谓的。因为学计算机不需要别人来教，自学或者跟着网上（B站）上的优秀老师学也都是一样的，学计算机需要的物质条件很廉价，只要学习者有一台电脑就好了。事实上，我读计算机的研所需要的科研条件也很廉价，一台电脑就行。你最后学的怎么样全看你愿不愿意付出时间学而已！

3、Q：当时是怎么学习这个专业的？

A：

① 对于难度大，重要的专业课，我会尽自己的最大能力去听课，听懂多少算多少。笔记要做好，就算这一章节听不懂，那等下一个章节我再继续好好听，因为有的章节前后是没有连贯性的，不影响你听下一章的内容。即使上下的章节有连贯性，听不懂也问题不大，笔记做好。后面等要期末考，再去图书馆集中精力从头到尾的看，会有收获的，或者找找B站上的视频，有许多优秀的老师也在上面讲同类的课程。

② 对于选修课这类不太重要的课，如果去了就好好听，如果不去，那就把时间好好利用起来干点对你有用的，有帮助的。时间还是很宝贵的，好好珍惜，好好利用。

希望不要最后变成：一节课不听，一个字不写，主打的就是一个”陪伴“

4、Q：对于电子信息专业的学习，有什么样的建议？

A：首先说明：摆正学习态度！对于所有的课，你永远不要企图老师去给你灌输知识，把饭嚼碎了喂你嘴里。这样你的学习效果是很差的。

由于我当时的思想和学习态度没有转变过来，经历太久的中学填鸭式教学，天经地义的认为我交了学费，老师教，学生学是很正常的，老师教知识自己也没有去深入思考与反驳，这样的学习效果是很差。

所有的课，最好事先预习一下第二天要学的知识，学不懂的先做个标记，等上课的时候再听老师讲，或者和老师讨论。大学里的老师不仅是你的老师，更多的也是你学业上可以交流的朋友

① 对于通识专业课，比如高数，线性代数（矩阵论）、概率论与数理统计，复变函数，实变函数，泛函分析等这些课是学习理论专业课的工具，要好好学，学透学扎实。三分学，七分练，理论知识最终还是要落地到对应的练习题上。前三门课也都是考研数学的必考课，现在多花功夫学，以后考研学数学就轻松一点。

通识专业课怎么学？

• 1、你如果都听得懂老师课上讲的，课后习题也差不多会个7、8成，那说明基本达到期末考试要求的水平；如果听不懂课，课后习题也不会，也不用慌。网上一大堆讲考研数学的课程，直接听对应基础讲的部分，许多培训机构的老师，也是从事多年的教学研究，讲起课来是很通俗易懂，相信对你是有很好的帮助的。

• 2、在【1】的基础上，应付期末考试已经是问题不大了。这时候看看你距离考研/竞赛的水平又是如何呢？我的建议是【以考促学】，通过参加每年的大学生数学竞赛，达到学习的目的。竞赛考试的题目都是考研题目的水平，直接跟着网上的考研数学视频对着听，课后练习，通过竞赛考试来检验自己的学习成果，拿了好的名次，也是给自己学习带来正反馈作用，让自己觉得学有所获。

• 3、对于【大学英语】，英语课上，除了正常授课外，快到了四六级考试时，老师会针对四六级的题型进行训练，不过课堂上的时间还是有限的，课后还是要花精力、时间在英语的单词、听力上面，因为这些是需要长期的积累，考前临时突击还是有难度的。阅读考前一个月集中练习还是能找到做题的手感的；对于作文背模板就好，毕竟一上考场第一题就是大作文。四六级翻译的话，考前练习下，学习参考答案的翻译技巧。学习英语除了可以参加四六级考试，也还可以参加大学生英语竞赛，不枉你平时花时间背单词，这时候就是检验你学习成果的时候。另外说明：通过大学英语六级，在考研选导师和读研期间有优势的，因为导师不用太担心你因为英语6级没过而需要多发一篇论文导致的压力，你读研期间可以把别人用在备考英语六级的时间，花在别的地方。考研初试，英语达到70+，可以申请免修研究生英语，又可以节约出时间干别的事

② 对于硬件方面的专业课，比如：电路理论、模电、数电、高频电路、信号与系统、通信原理、电磁场与电磁波、自动控制原理等课，跟上面说一样，还是做到课前好好预习，带着问题去听课。学习效果会事半功倍。因为到了研究生阶段几乎是没有老师再像本科一样站在讲台上给你讲课，研究生阶段上课一般就是老师讲第一张引言，后面的开始小组或个人上台来做PPT分享。假设现在本科也是这样的教学，你是不是也会在会不会底下拼命的预习，做PPT上台分享。所以说不要指望老师去给你灌输知识，你要主动学习知识。检验你学习成果怎么样？建议多参加电子设计大赛、飞思卡尔智能车竞赛，大学生数学建模比赛，检验你的动手能力和专业知识。

③ 对于软件方面的专业课，比如：C、C++、数据结构、计算机网络、嵌入式编程，微机原理，信息论等，除了和上面讲到的学习方法一样，另外电脑就是你最好的老师，凡是涉及软件编程的，都是可以上机调试，断点调试一步步看程序运行的流程，编程是要多敲代码才能有收获的，好的程序员都是代码喂出来的。检验你编程水平怎么样？建议考一下计算机二三四级、软件设计师、网络工程师等证书，参加蓝桥杯、华为精英挑战大赛，阿里天池数据库比赛等，或者在网上参加LeetCode每周的周赛，还能看自己每周排名。我还是那句话：考证的目的不仅仅是考证，能达到以考促学

④ 以就业为导向来进行有目的的学习。本科毕业后选择读研还是就业？其实不管你是考研还是就业，最后的归宿都是要就业的。所以，建议你一开始就选择以就业为导向的来学习。即使你最后觉得就业环境不好，就业压力大，想通过考研提升自己的竞争力，也还是可以再考研回来接着读的。

• 如何知道尽早知道是否适合（热爱）科研？

  • 尽早参加院里老师的课题组。你找一个你喜欢的老师（感兴趣的方向），告诉他，你对 xxx 感兴趣，希望加入他的课题组。让老师给你一个研究的方向，你定期每周汇报，经常阅读文献，做实验，分析数据，写论文，你慢慢就知道自己喜不喜欢科研。单纯为了提升学历，增加就业竞争力，读专硕还是蛮好的，学硕的毕业压力比专硕大。

• 如何才是以就业为导向的学习？

  • 1、你需要先明确自己毕业从事的岗位，即使一开始不是很明确也不慌，慢慢尝试，慢慢探索，因为你提前准备，你还有机会有时间来试错
  • 2、直接在招聘网站（比如Boss直聘等）上搜索对应的岗位招聘要求
  • 3、开始准备写你的简历，思考你能在简历上写什么，如果通过简历把你自己 ”推销“ 给用人单位
  • 4、可以下载牛客网等app（一个类似社区交流的平台），上面有求职、简历、招聘、面试的信息，很多大学生在上面分享简历、求职、面试的心得。多看别人的贴子，你也会学到很多的。或者你也可以直接在上面进行提问，也有人回答你的疑惑。

⑤ 兴趣是最好的老师。带着兴趣，拥有热情，学习才不会显得很累。希望你尽早发现自己的兴趣

• 电子信息专业如果发现（培养）自己的兴趣？
  • 可以多看看B站科技区的up主，比如：稚辉君等人，或者其他的程序员up主，你通过他们做（分享）的好玩的项目，能激发你学习的热情和欲望，找到你的兴趣所在。再明白别人身上所掌握的技术栈，找到你们之间的差距还有多少，对着差距，抓紧时间，补齐所需的专业技能。

学习是需要记录好学习笔记的，知识总是在遗忘和反复复习中加深印象的。我建议能将你的纸质笔记用全能扫描王扫描为电子版，或者自己码字出来，放在网上的博客上（比如CSDN、博客园、简书、掘金等平台），一是纸质版笔记过了这学期你或许就丢了，二是电子笔记存储时间可以很久，方便日后回顾和复习，你的学习笔记也可以供其他人参考学习

总结：本科期间珍惜时间，好好学习，参加竞赛拿到奖项，对以后拿奖学金、考研、就业都是能提升自己的竞争力都是很有帮助的。

5、Q：目前从事什么工作？与电子信息有什么相似和区别？

A：目前从事Java后端开发。与电子信息

• 相似处：专业知识扎实毕业都能拿到一份不错的薪资；都需要良好的编码能力，都需要多动手，多练习
• 不同点：不需要与硬件打交道，不用了解各种传感器，串口通信协议；但需要掌握数据库，Web服务器，设计模式、前端，各种主流开源框架，微服务框架等

6、Q：电子信息的就业前景如何？

A：电子信息专业毕业就业对口岗位是嵌入式开发。前面说到的，电子信息是集软硬件知识于一体的，对开发者/从业人员的要求还是比较高的。智能制造行业依旧用人紧缺的，高质量的程序员还是很抢手。现在开始，努力提升自己的专业技能水平，增强就业竞争力，我是对电子信息的就业持乐观态度。

7、Q：疫情影响下，电子信息就业的如何？

A：由于本人是计算机专业，从事Java开发，对该问题持保留态度。详情请咨询相关业内人士！

不过我可以分享一下自己怎么选则的哪一种开发语言作为以后的工作语言。编程语言用的多一般就是C/C++、Java、Python。Java语言属于高级语言，目前有许多优秀的开源框架和活跃的社区用户，Java不像C、C++那样需要程序员申请内存空间、与操作系统打交道，没有指针函数，上手难度比C/C++低；也不同于Python那种解释型语言，语句的末尾不要标点符号，全靠对齐缩进来控制程序执行流程。Java从业人员也很多，也好找工作。从事嵌入式开发，那肯定是要学好用好C++的，因为要基于开发板编程调试。

8、Q：在学习电子信息这门专业时，遇到过什么困难？

A：不知道如何学，不知道怎么学，不知道未来从事什么岗位，不知道是考研还是就业… …

你们现在问我的问题，都是我以前遇到的困难

9、Q：除了学校教学内容外，还能学习什么额外技能对本专业？

A：最主要的还是跟着你的兴趣来学习！！！学什么都行，比如说：喜欢python的爬虫技术，可以在网络上快速爬取自己想要的资源；或者喜欢基于python语言做数据分析；或者喜欢基于python语言的人脸识别、路障识别、车牌识别。

我后来用的多一点儿的，有MatLab、Python、PhotoShop等基础技能。MatLab、Python是因为后来读研要做实验，用的很多。PS是有时候要给图片P一下，偶尔也会用到。如果要选择第二门编程语言的话，我会选Python，因为目前大火的人工智能、机器学习、深度学习都是基于Python语言编程的，如果感兴趣的话，可以了解，玩一下。兴趣是最好的老师！

10、Q：大学期间谈恋爱会影响学习（对学习有帮助）吗？

A：这个问题人云亦云，我对此持保留态度。

大学恋爱是一门选修课，”选“ 上了就好好修，把 ”学分“ 拿到，没 ”选“ 上就可以把时间用在你觉得有意义有价值的其他地方。我个人的看法是：大学期间谈恋爱是会影响学习的，对【学习】的帮助不是特别大。因为我是那种没办法很好平衡（调节）恋爱和学习二者之间的关系的，我最后大学毕业的 ”恋爱课“ 也挂科了。

不过，我可以分享一下我看到周围的同学情况：谈恋爱之后就喜欢经常一起出去happy；如果吵架了，就花时间解释（求和），和好了以后就变得高兴了，然后一起出去happy放松下。我身边几乎没看到两个人一起相互促进，为了共同目标（理想）一起奋斗，后来取得不错的成绩（工作）。因为两个人为了生活（理想）奔跑的步伐是不一样的，总会有一个人走在前面，另一个走在后面，如果你们继续为了维持下这一段情感，就需要其中一方做出退让（妥协），停一下脚步，等等后面的那个人。

总结

以前的这些关于学业问题，我也仅仅是很粗略的回答了一下，限于篇幅和时间原因，不详细展开，其中也含有个人的观点。我的建议是你再多问几个其他人，多看几篇经验帖，应该是有帮助的。对于大学本专业应该怎么学习，以后自己的人生道路应该怎么选择，这对于很多的在校大学生都是迷茫的。不过，不用慌，因为你周围的绝大多数人也都是这种迷惘的状态。而且，我可以很坚定告诉你：我周围还有一堆的研究生也都是这种迷茫的状态。还有很多的毕业了两三年甚至三五年的也都是迷茫的状态，所以说：有这种心态首先不要慌，你要做的就是尽快找到属于自己那条的道路，即使后面你发现选错了，也还有时间，有机会重新选择的。所以说你要尽快多尝试，多试错，不然以后的试错成本越来越高，机会越来越少。

祝福每个人都能早日遇见对的自己！

2023.03.12

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